H100 GPU інстанс
Ідеально для навчання великих моделей, таких як GPT-4, та інших моделей генеративного AI. Використовується для швидкого опрацювання текстових даних, моделювання, симуляцій і обчислень.
Переваги H100 GPU
Висока продуктивність
Завдяки архітектурі Hopper і підтримці великої кількості ядер CUDA, відеокарта надає найвищу потужність для обчислень у сфері AI та ML.
Велика пропускна здатність пам'яті
Ідеальна для інтенсивних обчислень та великих моделей, які вимагають багато пам'яті з високою швидкістю.
Мульти-інстанс режим (MIG)
Підтримує поділ одного GPU на кілька віртуальних екземплярів, що дозволяє одночасно працювати з кількома завданнями без втрати продуктивності.
Гнучкість у налаштуваннях
Сумісність із платформами на базі контейнерів, як Kubernetes, дозволяє налаштувати масштабовані середовища з великим доступом до обчислювальних ресурсів.
Технічні характеристики
Приклади використання хмари з GPU
Глибоке навчання та штучний інтелект (AI)
Компанія, яка розробляє передові рішення для обробки зображень і відео, може використовувати хмарні NVIDIA H100 для збільшення точності моделі комп’ютерного зору. Наприклад, у створенні системи розпізнавання об’єктів у реальному часі для безпілотних автомобілів.
NVIDIA H100 має велику пропускну здатність пам’яті (3 ТБ/с) та кількість ядер CUDA (16,896). Це дозволяє значно пришвидшити тренування моделей на великих обсягах даних. Паралельні обчислення і підтримка FP8, дозволяють швидко налаштовувати і перевіряти різні архітектури нейронних мереж. Це зменшує час на підготовку алгоритму до реального використання.
Подивитися інші типи хмарних GPU
Чому варто обрати GPU instance в OneCloudPlanet?
Свіжа модернізація ТА інвестиції в серверне обладнання
Підтримка та навчання
Безкоштовний захист від DDoS-атак
Гарантована підтримка та навчання
Документація
Нові публікації
Усе необхідне для створення стабільного, безпечного та масштабованого середовища
Чек-лист передачі on-call зміни в cloud для надійної підтримки 24/7: менше втрати контексту, швидше вирішення інцидентів
Практичний чек-лист передачі on-call зміни в cloud, що допомагає уникати втрати контексту, не пропускати критичні сигнали та швидше закривати інциденти.
План change freeze і rollback для безпечних релізів у production: як знизити ризик збоїв під час критичних оновлень
Практичний підхід до change freeze і rollback, що допомагає зберігати стабільність production, доступність клієнтських сервісів і швидко відновлюватися у разі невдалого оновлення.
Плейбук планування cloud maintenance window для стабільних оновлень сервісу: менше збоїв і стабільна робота клієнтів
Практичний плейбук cloud maintenance window: як безпечно планувати оновлення, знижувати ризик збоїв і зберігати передбачуваність клієнтських операцій.